国家/部委应用示范

（一）支持标准
对自主投资建设且通过国家部委评选的大数据产业发展试点示范项目的企业，按照该项目建设成本的20%给予最高300万元的一次性补助。
（二）申报条件
1.注册登记、税务关系、统计关系在成都市内，具有独立法人资格，符合《成都市大数据产业统计分类（2020年修订）》且在成都市新经济公共管理服务平台上填报大数据有关指标的大数据企业。
2.企业自主投资建设且2019年或2020年通过国家部委评选的大数据产业发展试点示范项目，且已在工业、农业、金融、医疗健康、教育、文旅、交通、公共安全、政务服务等领域形成行业或区域性可复制可推广的应用示范典型经验。
3.企业三年内无违纪违法和失信等不良记录。

需求目标：面向未来城市数字化转型发展的需求，研制具有共性支撑能力的未来城市智能社会数字化治理平台，实现多源、动态、异构、海量时空大数据与未来城市社会治理业务数据的关联、汇聚、融合方法及一体化建模，解决当前基层社会治理的难点问题。具体考核指标如下：
（1）实现对人、地、事、物、组织等不少于 10 类社会治理要素的“一码”管理、多部门数据协同汇集和时空一体化建模，实现未来城市智能社会数字化治理业务数据与不少于 3 类社会时空大数据时空匹配和关联融合。
（2）结合成都城市大脑平台，支持对千万级人口异常时空活动行为发现和至少 5 类重点关注人员时空活动行为的常态监测，在公共安全、交通治理、应急消防、公共卫生与疫情防控、社区环境等领域支持不少于 5 种典型社会治理业务的数字化态势感知、风险监测预警、趋势智能研判、应急方案仿真推演、资源统筹调度。
（3）项目实施后，基层社区数字化治理系统整体技术水平国内领先，在平安社区创建，智慧民生、养老等社区服务场景中得到深度应用，至少 1 个数字化智慧治理模式能被示范推广。
（4）参与制定智慧城市等相关行业、地方标准不少于 1项，申请发明专利 5 项（含）以上。
实施期限：不超过 2 年
榜单金额：600 万元

公园城市领域
本领域重点支持以下9个方向，实行竞争申报、公开择优，每个方向拟支持1个项目：
1．居民楼生活油烟集中治理技术研究及应用示范
研究内容：对居民住宅楼家庭生活油烟烟气进行分析，开展散点收集与集中处理技术、油烟安全高效减量净化技术、低噪节能技术、云端在线监测与智能联动控制技术等研究，并在成都市进行工程应用示范。应用示范工程油烟排放要达到以下标准：烟气排放浓度≤1.0mg/m3、烟气颗粒物排放浓度≤5mg/m3、非甲烷总经浓度≤10mg/m3。
2．建设工地大气污染精准监测和深度治理技术研究及应用示范
研究内容：集成运用人工智能、物联网、数字孪生、视频大数据、高精度监测设备等技术和手段，对建设工地扬尘污染、裸土覆盖、密闭运输等场景进行大气污染源精准监测、智能识别、预警联动，实现建设工地大气污染防治数字化和智能化，推动建设工地大气污染物排放总量持续下降，促进区域大气环境质量持续改善。
3．“大运村”厨余垃圾就地无害化处理利用技术研究及应用示范
研究内容：围绕“第31届世界大学生运动会”确定的“绿色智慧活力共享”办赛理念，针对“大运会”举办期间“大运村”环境温度高、人员流动大等情况导致的厨余垃圾多、易腐坏、收集和转运过程中臭味大等问题，研发适用型厨余垃圾与园林绿化垃圾纳米膜智能共堆肥工艺设备，构建厨余垃圾就近无臭、无害化处理利用技术体系，并在“大运村”内进行应用示范。
4．公园城市特色植物景观构建支撑技术研究及应用示范
研究内容：针对成都市构建公园城市特色植物景观体系的科技需求，开展乡土植物引种选育、特色新优植物品种研发和传统花卉品种培育研究，以特色植物为载体，开展植物选择、配置方式和营造手法研究，并在城市绿地内选择一个区域进行应用示范，打造凸显成都地域特点和历史文化内涵的城市景观。
5．公园城市立体绿化技术研究及应用示范
研究内容：针对成都公园城市建设中对阳台、屋顶、墙面、桥梁、边坡等不同应用场景进行立体绿化的科技需求，梳理、借鉴行业优秀产品、技术、方案，研发立体绿化新技术、新材料、新工艺，筛选各类应用场景植物品种，开发“互联网 智能”运维系统，集成应用研究成果在城市立体绿化项目中进行应用示范。
6．森林地图与虚拟仿真系统研发及应用示范
研究内容：围绕龙泉山城市森林公园城市绿心建设，集成应用机载CCD遥感、地图构建（SLAM）、虚拟现实、三维可视化等技术研发森林地图与虚拟仿真系统，并在龙泉山城市森林公园开展应用示范，系统可实现可视化森林经营服务、森林资源遥感监测评价、林分质量物联网监测等功能，促进龙泉山城市森林公园生态景观提升与生态产业价值创新转化。
7．成都市沱江流域支流生态综合治理技术研究及应用示范
研究内容：针对成都市沱江流域支流生态综合治理科技需求，开展多重生态屏障技术、河流水体泥原位协同污染控制与生态修复技术、重污染水体旁路多重生态净化与循环活水技术、流域水环境精细化信息管理与生态调养技术等污染源分类阻控及消减技术研究，并进行工程应用示范。应用示范工程氨氮消减80%、总磷消减75%以上，断面水质达到Ⅳ类标准，达标率90%以上。
8．城市级智慧停车综合服务平台研发及应用示范
研究内容:集成大数据、云计算、物联网等先进技术，融合车联网、车路协同、共享出行等模式或技术，研发城市级智慧停车综合服务平台并在成都市进行应用示范，实现停车位精准预知与引导、停车标准化管理与高效利用；通过联网运营和大数据挖掘，提高经营效率，拓展在线增值服务，实现停车位资源利用率的最大化、停车效率的最优化、停车场利润的规模化和车主停车一站式服务的便利化。
9．基于可靠区块链技术的数字影视动漫版权确权存证及交易平台研发及应用示范
研究内容：开展分布式存储、数字指纹、时间戳等可靠区块链技术在数字影视动漫版权保护及交易中的应用研究，研发数字影视动漫版权确权存证及交易平台并在成都市进行应用示范，有效解决数字内容“易复制”“易侵权”“不易确权”等问题，实现影视动漫版权在链确权、存证、交易和流转。平台的技术底层要通过工信部可信区块链测试标准，TPS不低于5000，日交易条目数量不低于1亿条，延迟低于1秒。

乡村振兴领域
本领域重点支持以下8个方向，实行竞争申报、公开择优，每个方向拟支持1个项目：
1．绿色优质高产高抗水稻新品种选育研究及应用示范
研究内容：开展优良水稻种质资源筛选，采用现代遗传育种方法与抗病性鉴定筛选相结合，发掘并克隆广谱抗病新基因，开发相关基因连锁标记，选育集高配合力、高品质、高抗等优良性状于一体的杂交稻亲本，并以它为核心亲本组配选育高产稳产、优质安全、高抗多抗、适宜机械化栽培和应用范围广的杂交稻新品种1-3个，转化科技成果1项以上，打造示范基地1-3个。
2．基于数字技术的水稻全生育期高效生产研究及应用示范
研究内容：开展基于光生物学技术的水稻光生物照明育秧研究和基于差分信号的水稻机械化生产技术研究，集成水稻育秧数字化控制、秧苗栽培数字化作业、水稻生长过程数字化管理、水稻收储数字化管控等技术及设备，形成可复制、可推广的水稻全程数字化应用模式，研发水稻育苗光质配方1个、成都平原数字化光谱育秧技术规范1项、水稻机械化生产辅助驾驶技术1项，建立水稻育秧数字化管控示范基地和智能收储示范基地各1处，建立水稻数字化生长管控示范核心区1000亩以上。
3．粮食作物新品种培育和绿色高效生产技术集成研究及应用示范
研究内容：围绕持续强化粮食安全科技支撑，运用现代生物技术、聚合育种技术与传统育种手段相结合，开展水稻等主要粮食作物种质创新与新品种培育研究，创制多个优良性状基因聚合的作物亲本材料或农田景观打造专用特色作物材料资源2个以上，选育高产、优质、抗逆性强且食味品质良好的作物新品种6个以上，品质指标达到优质标准二级及以上1-2个；开展以化肥农药减量增效、病虫害绿色防控等绿色高效栽培技术为核心的生产示范和农田生态景观打造，形成优质粮食绿色生态栽培技术1-2项，开展品种提纯复壮与种苗繁育研发技术创新，完成相关技术鉴定1项，申获植物新品种保护（专利）1-2项，依托崇州、大邑产业功能区开展试验示范，建立核心区100亩以上。
4．生态循环种养技术集成创新研究及应用示范
研究内容：围绕省“10 3”产业体系发展和“鱼米之乡”建设，开展“稻-虾”生态循环种养集成创新示范，运用分子育种技术，选育1-2个适宜“稻-虾”生态循环种养的杂交水稻新品种并通过省级以上审定，集成创新水稻控肥减药等提质增效关键技术1套；运用选择育种和杂交育种技术，开展小龙虾“早繁苗”培育和大规格商品虾养殖等关键技术攻关，集成创新大规格商品虾养殖关键技术1套；运用分子流行病学、免疫基因靶标筛选等技术，开展小龙虾重大病害生态防控技术研究，集成小龙虾重大病害生态防控技术1套；创新模块化生态高效循环种养新模式1个，在我市农业产业功能区建立2个500亩以上的核心示范基地。
5．“天府油菜”品种培育和全产业链研究及应用示范
研究内容：围绕省“10 3”产业和成都市主要农作物的发展需求，保障成都市食用油安全和油菜产业的高质量发展，利用现代生物育种技术、油菜双单倍体（DH）诱导技术，开展天府菜油原料特色资源研究，分析浓香型天府菜油的品质形成原因，筛选并培育出优质高产浓香型“天府菜油”新品种1个以上，配套栽培管理技术体系1套以上，加工工艺申请专利1个以上，依托天府现代种业园建立核心示范面积200亩以上，开展天府菜油全产业链关键技术集成示范，示范面积3000亩以上。
6．特色食用木本油料产业化集成技术研究及应用示范
研究内容：围绕龙泉市城市森林公园生态产业和都市现代林业发展，开展特色食用木本油料（山桐子、油橄榄、核桃）良种选育快繁、丰产技术、林下立体种植模式、加工工艺及设备、功能油脂制备提取与副产物综合利用等产业化集成技术研究，形成新技术、新产品、新装备3项以上，推广良种3个以上、形成地方标准3项以上，形成知识产权2个以上，建立不少于2个树种的良种科技示范基地2处以上，建立先进种植模式示范基地200亩以上，辐射推广1000亩以上。
7．成都地区大蒜提质增效关键集成技术研究及应用示范
研究内容：运用系统选育、组织培养等技术开展大蒜品种提纯复壮、快繁技术研究，建立成都地区大蒜繁育体系；研究筛选适合成都地区大蒜全程机械化生产的系列机械设备，形成适宜成都地区的大蒜全程机械化生产技术；研究大蒜土壤障碍因子、主要病害发生规律，形成大蒜病虫害连作障碍绿色高效防治技术。在我市涉农产业功能区建立示范基地1000亩以上，集成开展优质大蒜繁育生产模式、全程机械化生产和病虫害连作障碍绿色高效防治技术示范。
8．天府农博园城乡数字化综合服务系统研发及应用示范
研究内容：以中国天府农业博览园为场景，利用大数据、物联网、智能装备、BIM等技术，将物理化的园区与社会化的生活社区进行有机结合，形成“物理 数字”耦合的服务系统与综合服务平台，打造由园区服务模块和农业B2F2B大数据模块组合的天府农博数字平台，集成农博园展览、旅游、商业、农业科技、产业孵化、数字服务等多功能融合发展的数字化平台资源管理模式，构建协同发展共享的农业产业信息体系。

（二）人口健康领域
在本领域指南编制过程中，学习借鉴先进地区做法，探索重大科技应用示范项目“揭榜挂帅”机制，会同卫健部门面向医疗机构征集需求，凝练重点，形成8个方向的示范需求榜单，实行竞争申报、公开择优，每个方向拟支持1个项目：
1.成都市医防结合传染病监测预警技术的研究及应用示范
研究内容：针对当前各医疗机构、疾控机构传染病相关的信息资源点状存储、医防割裂，无法实现传染病精细化监测和精准预警的问题。集成运用分布式数据存储计算、异构数据整合、大数据挖掘分析等计算机技术的新型应用模式，实现成都市内各医疗机构和疾控机构传染病相关诊疗和防治信息的互连互通、资源共享。在医疗机构和疾控机构之间建立成都市传染病患者的就诊治疗、医学检查、影像检查等全方位多角度的传染病监测预警平台，用于指导医疗机构的传染病诊疗和疾控机构的传染病预防控制。开发一套医疗机构和疾控机构互连互通、资源共享的传染病监测平台；开发一套基于平台的分布式自动智能预警算法；在成都市内至少3家疾控机构和医疗机构部署推广。
2.老年认知功能障碍早期筛查及诊断、危险因素干预、照护管理研究及应用示范
研究内容：针对老年认知障碍（包括轻度认知障碍(MCI)和轻中度痴呆），研究建立早期筛查评估方法与指标体系；建立高危人群研究队列；建立高危因素信息化防控体系；多维度开展早期诊断技术及标准研究；针对中重度老年认知功能障碍患者制定照护干预技术标准；研究制定集监测、筛查、评估、诊治为一体的综合防治措施规范、流程及技术标准。形成老年认知功能障碍早期筛查评估技术标准；完成1-2项诊断技术研究；建立多中心老年认知功能障碍数据库；制定照护干预技术标准；向基层单位推广开展照护适宜技术3-4项；建立区域内中心医院与基层医院双向转诊联动防控网。
3.基于区域医疗模式的急性消化道出血性疾病分级联动管理措施及技术方案的研究及应用示范
研究内容：针对急性消化道出血诊治中亟待改善的问题，以三级甲等医院为主导，联合3-5个医联体单位，建立区域医疗分级联动管理技术体系，制定急性消化道出血分级医疗联动管理措施和包括内镜及介入治疗在内的技术方案，重点在于对出血患者的精细化个体化治疗联动，形成基层医院和三甲医院联动的一体化管理体系，建立各级医院共同参与并密切协作的治疗防控新模式、评价体系、评价标准及技术服务包，并开展针对急性消化道出血的系统防治方法研究。形成针对急性消化道出血的防控评价体系、评价指标和评价方法；有基于互联网的信息共享实例，建成有利于评价分级联动防控干预效果的队列并建立大健康管理数据库；公开颁布或发行关于急性消化道出血诊治流程的SOP。
4.重大慢性非传染性疾病严重并发症的智能化分级联动防控策略和技术的建立及推广研究
研究内容：针对重大慢性非传染病常见严重并发症如糖尿病性视网膜病变、慢阻肺自发性气胸、慢性肺源性心脏病等疾病，基于分级诊疗的社区-三级医院整合防控模式，在已有海量相关患者数据采集和信息安全存储等工作基础上，建立“互联网 智能化”慢病早期筛查、并发症预警、早诊、规范化治疗及评估的全病程管理技术体系及分级联动管理信息平台。联合3-5个医联体，建成兼顾成都不同地域与经济水平的以社区医院-三级医院整合的重大慢病严重并发症多病种智能化联动综合防控技术；形成重大慢病并发症综合防控评价体系、评价指标和评价方法；有基于“互联网 ”的信息共享实例，建成有利于评价综合防控干预效果的队列不少于1万例。
5.牙体牙髓病转诊标准和管理体系研究及应用示范
研究内容：针对各级各类牙体牙髓病转诊中亟待解决的问题，基于疾病诊断、治疗、预后的综合难度及不同级医师的综合水平评估，建立牙体牙髓病有效、量化、监督、反馈的转诊标准；建立牙体牙髓病转诊评价体系、评价标准，并验证其效果，为牙体牙髓病阶梯式转诊模式的推广提供科学依据。建立各级各类牙体牙髓病的综合难度评级、技术敏感性评级标准，并以此为基础，形成牙体牙髓病上下级医师间双向转诊标准及一站式转诊管理体系；形成牙体牙髓病转诊管理的评价体系、评价指标和评价方法；建成牙体牙髓病转诊新模式下的大数据管理数据库。
6.机械辅助装置（IABP/ECMO）支持下的CHIP介入治疗研究及应用示范
研究内容：针对复杂、高危、有血运重建指征且难以耐受外科手术的冠心病患者（CHIP），开展机械辅助装置（IABP/ECMO）支持下的CHIP介入治疗技术研究,在机械辅助装置（IABP/ECMO）支持下进行有效、安全的冠脉介入完全血运重建治疗，提高患者手术耐受性，通过该技术应用，明显改善CHIP患者心功能，提高患者生活质量，甚至改善患者长短期预后。
7.妇幼健康全生命周期管理研究与应用示范
研究内容：针对产前筛查、孕妇高危因素评估、孕妇健康管理及干预、新生儿筛查为主要监测核心。通过可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等手段，结合育龄前女性健康管理，重点研究妇幼健康全生命周期的范式管理，收集完善、连续、动态实时的孕妇数据，对新生儿、孕产妇进行监测，最终实现早发现、早干预、早治疗的健康管理模式。并联合3-5个医联体单位，开展大数据智能提醒方案应用示范及推广研究。通过集成危重孕产妇转诊平台数据、院内与院外数据、医院与用户数据，形成智能分析与预测，搭建以5G信息为基础的孕产妇全生命周期管理数据支撑平台。
8.严重精神障碍早期识别技术和规范化干预与治疗模式的临床研究及应用示范
研究内容：整合覆盖全市精神卫生专业机构及社区精神卫生服务中心的资源与地区引领优势，建立我市严重精神障碍数据汇交平台与远程诊断、评估、培训、推广应用系统，形成“牵头单位-核心单位-基层合作单位”三级临床研究协同创新网络，完成严重精神障碍从基础研究到临床研究再到关键技术开发及基层应用推广的关键链接,充分利用和发展脑科学分析新方法和人工智能技术，开展严重精神障碍的脑关键环路研究，探索严重精神障碍的关键干预靶标并面向临床进行转化应用。建立不少于3种非药物干预手段的理论基础及规范化应用；建立不少于15个成果应用推广基地，直接受益严重精神障碍患者不少于3000人。形成一套适合于各级精神卫生机构的严重精神障碍早期诊断工具包，提高不同级别精神卫生机构的严重精神障碍诊断正确率。

采取前资助支持方式。居民楼生活油烟集中治理技术研究及应用示范、“大运村”厨余垃圾就地无害化处理利用技术研究及应用示范2个方向的支持经费最高50万元，一次性拨付，执行期不超过1年，其余方向的支持经费最高100万元且按实施进度分批拨付，首次拨付50%，执行期不超过2年。